Переменные, именование и присваивание

Тема дорожной карты · Python Programming

В Python переменная — это имя, привязанное к объекту, а присваивание никогда не копирует, а только перепривязывает. Поэтому мутация списка, переданного в функцию, видна вызывающему, а b = a для списка делает так, что оба имени указывают на одни и те же данные. Будь аккуратен с расширенным присваиванием (+=, -=) для изменяемых типов. Имена следуют PEP 8: snake_case для функций и переменных, CapWords для классов, UPPER_CASE для констант. Не перекрывай встроенные имена вроде list, dict, id.

Как это работает

Python — язык с динамической и строгой типизацией: переменные — это имена, связанные с объектами, а не типизированные «коробки». У каждого значения есть тип (int, str, bool, None, пользовательские классы), проверяемый в рантайме; нельзя сложить строку с числом без явного приведения. Числа — целые произвольной точности + IEEE 754 float + native complex; строки — неизменяемые Unicode-последовательности. Переменные, именование и присваивание обеспечивают операции байткода, а не внешний type checker.

Когда применять

Прочное понимание Переменные, именование и присваивание обязательно до любого нетривиального Python: любой баг рано или поздно сводится к непонятому приведению типа, путанице str-vs-bytes или неожиданной мутации. Опирайтесь на type(), isinstance() и mypy для статической проверки, когда кодовая база переваливает ~1000 строк или у неё несколько авторов. Type hints (PEP 484) стоят дёшево и многократно окупаются в поддерживаемости.

Типичные ошибки

Типичные ошибки в Переменные, именование и присваивание: путаница == (равенство значений) и is (тождество); сравнение float через == вместо math.isclose(); предположение, что None, 0, "", [] ведут себя одинаково в if x: (все falsy, но иногда это маскирует баг); мутация значений по умолчанию (def f(x=[]) — список общий между вызовами). Читайте PEP 8 и Zen of Python (import this) сразу — идиомы существуют не зря.

Связанные понятия

Полезные ресурсы