Числа и арифметические операторы
Тема дорожной карты · Python Programming
Числа в Python бывают трёх видов: int (произвольной точности, без переполнения), float (IEEE-754 double, неточен для десятичных вроде 0.1 + 0.2) и complex. // — целочисленное деление, % — модуль, ** — степень, и помни про приоритет: ** правоассоциативен и связывает сильнее унарного -. Когда речь о деньгах или округлении — переключайся на decimal.Decimal; для точных дробей fractions.Fraction. Модули math и statistics закрывают научную базу, а ABC из numbers.Number позволяют писать полиморфный числовой код.
Как это работает
Python — язык с динамической и строгой типизацией: переменные — это имена, связанные с объектами, а не типизированные «коробки». У каждого значения есть тип (int, str, bool, None, пользовательские классы), проверяемый в рантайме; нельзя сложить строку с числом без явного приведения. Числа — целые произвольной точности + IEEE 754 float + native complex; строки — неизменяемые Unicode-последовательности. Числа и арифметические операторы обеспечивают операции байткода, а не внешний type checker.
Когда применять
Прочное понимание Числа и арифметические операторы обязательно до любого нетривиального Python: любой баг рано или поздно сводится к непонятому приведению типа, путанице str-vs-bytes или неожиданной мутации. Опирайтесь на type(), isinstance() и mypy для статической проверки, когда кодовая база переваливает ~1000 строк или у неё несколько авторов. Type hints (PEP 484) стоят дёшево и многократно окупаются в поддерживаемости.
Типичные ошибки
Типичные ошибки в Числа и арифметические операторы: путаница == (равенство значений) и is (тождество); сравнение float через == вместо math.isclose(); предположение, что None, 0, "", [] ведут себя одинаково в if x: (все falsy, но иногда это маскирует баг); мутация значений по умолчанию (def f(x=[]) — список общий между вызовами). Читайте PEP 8 и Zen of Python (import this) сразу — идиомы существуют не зря.