Типы данных и переменные
Тема дорожной карты · Python Programming
Это фундамент: встроенные типы (int, float, str, bool, list, tuple, dict, set, None), переменные как имена, привязанные к объектам, и операторы над ними. Помни: объекты в Python либо изменяемые (list, dict, set), либо неизменяемые (int, str, tuple) — это различие влияет на аргументы функций, значения по умолчанию и на разницу между равенством и идентичностью (== vs is). Блоки задаются отступами; читаемость держит PEP 8.
Как это работает
Python — язык с динамической и строгой типизацией: переменные — это имена, связанные с объектами, а не типизированные «коробки». У каждого значения есть тип (int, str, bool, None, пользовательские классы), проверяемый в рантайме; нельзя сложить строку с числом без явного приведения. Числа — целые произвольной точности + IEEE 754 float + native complex; строки — неизменяемые Unicode-последовательности. Типы данных и переменные обеспечивают операции байткода, а не внешний type checker.
Когда применять
Прочное понимание Типы данных и переменные обязательно до любого нетривиального Python: любой баг рано или поздно сводится к непонятому приведению типа, путанице str-vs-bytes или неожиданной мутации. Опирайтесь на type(), isinstance() и mypy для статической проверки, когда кодовая база переваливает ~1000 строк или у неё несколько авторов. Type hints (PEP 484) стоят дёшево и многократно окупаются в поддерживаемости.
Типичные ошибки
Типичные ошибки в Типы данных и переменные: путаница == (равенство значений) и is (тождество); сравнение float через == вместо math.isclose(); предположение, что None, 0, "", [] ведут себя одинаково в if x: (все falsy, но иногда это маскирует баг); мутация значений по умолчанию (def f(x=[]) — список общий между вызовами). Читайте PEP 8 и Zen of Python (import this) сразу — идиомы существуют не зря.