Потоковые ответы

Тема дорожной карты · Большие языковые модели (LLM)

Потоковые ответы представляют собой механизм, при котором API больших языковых моделей (LLM) возвращают токены по мере их генерации. Это позволяет пользователю получать частичные ответы сразу, не дожидаясь окончания всего запроса. Такой подход значительно уменьшает воспринимаемую задержку, так как первый токен обычно приходит меньше чем за секунду, а полный ответ — заметно дольше. Потоковые ответы используются для улучшения пользовательского опыта, обеспечивая возможность просмотра прогресса ответа.

Как это работает

Потоковые ответы реализуются через механизм Server-Sent Events (SSE) поверх HTTP, который позволяет передавать данные в реальном времени. Каждое событие несёт в себе delta, то есть новую часть данных. На клиентской стороне данные рендерятся инкрементально, что позволяет пользователю видеть прогресс ответа по мере его формирования. Также на клиенте обрабатываются частичные JSON-ответы при вызовах инструментов (tool calls). Необходимо помнить о возможности отмены запроса при разрыве соединения, чтобы избежать ненужных затрат на невидимые токены.

Когда применять

Потоковые ответы рекомендуются для случаев, когда требуется показать пользователю прогресс ответа в реальном времени. Это особенно полезно для длинных ответов, где пользователь может начать действовать на основе уже полученной информации, не дожидаясь окончания всего запроса. Всегда стоит использовать SDK для работы с потоковыми ответами, так как они автоматически обрабатывают streaming, retries и обеспечивают типобезопасное построение запросов. Важно указывать явный max_tokens для каждого запроса, чтобы контролировать длину ответа. Также следует использовать экспоненциальное откатывание (exponential backoff) при получении ошибок 429 или 5xx.

Типичные ошибки

К наиболее распространённым ошибкам при использовании потоковых ответов относятся следующие:

Связанные понятия

Полезные ресурсы