Списки, кортежи и распаковка
Тема дорожной карты · Python Programming
Списки — изменяемые упорядоченные последовательности, кортежи — неизменяемые и хешируемые, поэтому их можно использовать как ключи словаря и элементы множества. Распаковка итерируемых (a, b, *rest = items) делает возвраты функций и тела циклов чище. Помни про алиасы: присваивание не копирует — для реальной копии используй list.copy() или copy.deepcopy. Для частых проверок членства бери set вместо list. Для фиксированных записей предпочитай NamedTuple или dataclass(frozen=True) вместо голых кортежей — поля получат осмысленные имена.
Как это работает
Списки, кортежи и распаковка покрывает четыре встроенных контейнера (list, tuple, set, dict) плюс модуль collections (Counter, defaultdict, deque, namedtuple, OrderedDict). Списки — изменяемые упорядоченные последовательности с O(1) append; кортежи — неизменяемые; множества — на хешах с O(1) проверкой членства; словари — хеш-таблицы с гарантированным порядком вставки с Python 3.7. Comprehensions ([x*2 for x in xs]) создают эти контейнеры в одном выражении и обычно быстрее явных циклов.
Когда применять
Выбор контейнера диктует паттерн доступа: list — упорядоченный доступ по индексу, tuple — fixed-size записи или ключи словаря, set — членство/дедуп, dict — поиск по ключу. Comprehensions — когда трансформация очевидна (читаемый one-liner); generator expressions — когда данных много и их можно стримить. Берите collections.Counter для подсчёта частот, defaultdict чтобы избежать setdefault-бойлерплейта, deque для FIFO/LIFO с O(1) на обоих концах.
Типичные ошибки
Ловушки Списки, кортежи и распаковка: копирование вложенных списков через = (получаете ссылку, не копию — нужен copy.deepcopy); использование изменяемых объектов как ключей словаря (TypeError); итерация + мутация списка одновременно (размер меняется в цикле = пропуски); выбор list-of-tuples вместо dict — и O(1) превращается в O(n). Профилируйте через timeit, прежде чем считать comprehension быстрее — иногда явный цикл с .append выигрывает в ясности.