Семейство GPT (OpenAI)
Тема дорожной карты · Большие языковые модели (LLM)
Семейство GPT от OpenAI — это эталонная линейка decoder-only трансформеров, на которой построены ChatGPT и API OpenAI. Текущее поколение (GPT-4o, GPT-4.1, reasoning-модели o-серии) доступно через chat.completions и более новый Responses API с поддержкой инструментов, структурированного вывода, изображений и аудио. Берите флагман, когда важно качество, mini-вариант — когда критичны латентность и стоимость, и o-серию — для задач математики, кода и планирования с длительным «обдумыванием».
Как это работает
Семейство GPT (OpenAI): проприетарные frontier — Claude (Anthropic), GPT-4/5 (OpenAI), Gemini (Google), DeepSeek. Open-weight сильные — Llama 4 (Meta), Qwen 3 (Alibaba), DeepSeek V3, Mistral. Российские: GigaChat (Sber), YandexGPT (Yandex). Для деплоев на RF-инфре RF-resident модели обязательны по локальному compliance — выбирайте GigaChat или YandexGPT. Для local/on-prem — Llama, Qwen, DeepSeek на commodity GPU через Ollama / vLLM / llama.cpp.
Когда применять
Для РФ-проектов (по Hard Rule #4) — GigaChat / YandexGPT. Для US/EU/global выбирайте по задаче + бюджету — Sonnet/GPT-4 для качества, Haiku/GPT-4 mini для цены. Для on-prem (compliance, data sovereignty) Llama 4 70B / Qwen 3 / DeepSeek работают на 1-2 A100/H100 GPU. Бенчмаркьте на своей задаче — Chatbot Arena и MMLU шумные; ваши task-evals бьют оба.
Типичные ошибки
Ловушки Семейство GPT (OpenAI): выбор по Twitter-хайпу без бенчмарка (модель X "ощущается умной" на demo-промптах, падает на реальной нагрузке); локирование в одного провайдера через SDK-специфичные фичи (OpenAI-совместимые API где возможно); не трекают deprecations моделей (старые версии sunset → ваш prod ломается).