Cloud Platforms
Тема дорожной карты · DevOps Engineer
Облачные платформы, такие как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) и Microsoft Azure, предоставляют масштабируемые вычислительные ресурсы через интернет. Используйте их для развертывания и управления приложениями, хранения данных и автоматизации задач инфраструктуры. Облачные платформы значительно упрощают процесс управления IT-инфраструктурой, позволяя концентрироваться на бизнес-процессах и продуктах, а не на обслуживании оборудования и сетей.
Как это работает
Cloud Platforms предоставляют on-demand вычисления, хранилище, сети и managed-сервисы, заменяющие собственный датацентр. Глобально доминируют AWS, GCP, Azure; в России Yandex Cloud и VK Cloud (бывший Mail.ru) — основные RF-резидентные варианты для организаций, подпадающих под закон о локализации данных. Каждое облако даёт API для VM (EC2 / Compute Engine), объектного хранилища (S3 / GCS), managed-баз, Kubernetes (EKS / GKE / Yandex MKS) и identity (IAM). DevOps-инженеры используют их через Terraform providers, cloud CLI или SDK. Облачные платформы позволяют автоматизировать процессы развертывания, управления и мониторинга инфраструктуры, что значительно повышает эффективность работы DevOps-инженеров.
Когда применять
Выбирайте Cloud Platforms вместо on-prem, когда нужны эластичность, географическая избыточность или managed-сервисы (БД, очереди, ML-пайплайны), которые в инженеро-часах дороже, чем cloud-наценка. Multi-cloud редко стоит сложности для малого/среднего бизнеса — выберите одно облако хорошо. Для российских B2B и B2C платформ под 152-ФЗ Yandex Cloud или self-hosted обязательны для персональных данных; иностранные облака возможны для read-only/non-PII нагрузок. Облачные платформы идеально подходят для компаний, которые нуждаются в гибкой и масштабируемой инфраструктуре, а также для тех, кто хочет избежать затрат на поддержку собственного оборудования.
Типичные ошибки
Ловушки облака: cost-сюрпризы (незаостановленные GPU VM, egress-трафик, часы NAT Gateway); over-provisioned reserved instances; lock-in через проприетарные сервисы (Lambda, DynamoDB, BigQuery — сложно мигрировать); игнорирование IAM least-privilege (политики *, которые никогда не сужают); открытые публичные S3-бакеты (всё ещё #1 вектор утечек); неправильная настройка VPC peering и routing (cross-AZ трафик накапливается). Настройте billing alerts в первый же день. Типичные ошибки при использовании облачных платформ включают неправильное управление затратами, избыточное использование ресурсов, замкнутое состояние (lock-in) из-за использования проприетарных сервисов, неправильное управление доступом и неправильную настройку сети.